如果您曾经学到过一些统计数据，那么您可能遇到了相关系数。

你能用Excel计算吗?

是的你可以！

当你知道如何使用Excel时，它对统计学家来说是一个很好的工具。

在这篇文章中，我将向您展示3种方法来计算Excel中的相关系数。

视频教程

什么是相关系数?

相关系数也称为Pearson相关系数，并且它是如何相关的两个变量的测量。

计算可以具有0和1之间的值。

值0表示两个变量高度不相关，值1表示它们是高度相关的。

例如，您可以为人员样本有高度（米）和重量（千克）的数据，并且想知道这两个变量是否相关。

直观地，您会认为一个人的身高和体重相关，但相关系数将在数学上向您展示如何相关或无关。

相关系数公式

相关系数r可以用上面的公式计算，其中x和y是要测试相关性的变量。

在此示例中，X变量是高度，Y变量是重量。R是高度和重量之间的相关性。

计算与定义相关系数的相关系数

让我们看看我们如何基于上述定义在Excel中计算出来。

有很多步骤可以从头开始计算相关系数。

1. 计算平均身高。

   =平均(c3: c12)

2. 计算平均重量。

   =平均（D3：D12）

3. 计算每个数据点的高度和平均高度之间的差值。每一行都要把这个公式抄下来。

   = C3  -  $ 14

4. 计算每个数据点的权重和平均权重之间的差值。每一行都要把这个公式抄下来。

   = D3  -  $ 14

5. 计算每一行与步骤3的差的平方。

   =功率（F3,2）

6. 计算每行的步骤4的差异的平方。

   = power (g3, 2)

7. 计算每行的步骤3和4的差异的乘积。

   = f3 * g3

8. 计算与步骤5的平方差的总和。

   = sum (h3: h12)

9. 计算与步骤6的平方差的总和。

   = sum (i3: i12)

10. 计算与步骤7的差异的产物的总和。

    = sum (j3: j12)

11. 计算与以下公式的相关性。

    = J14 /（SQRT（H14）* SQRT（I14））

这与大量中间步骤相当涉及的计算。

谢天谢地，Excel有一个内置的功能，用于获取相关性，这使得计算更简单。

紧张功能

这是一个专门用于计算Excel中的皮尔逊相关系数的函数。

它非常易于使用。它需要两个值作为唯一的两个参数。

=紧紧（变量1，变量2）

• Variable1和Variable2是要计算梨子之间的两个变量。
• 这些是必需的输入，必须是单列或单行数组。变量1和变量2也必须具有相同的尺寸。

=紧张（高度，重量）

上述公式是您需要计算高度和重量之间的相关性。

哇，比从划伤计算得比这么容易！

这种方法也是动态的。如果您的数据更改，则关联计算将更新以反映新数据。

统计工具

Excel自带一个强大的统计工具插件，但你需要先启用它，它是相当隐蔽的。

启用分析工具帕克：

1. 去文件选项卡，然后选择选项．
2. 去加载项选项卡在Excel选项．
3. 选择Excel插件从下拉列表中选择，按下去按钮。
4. 检查分析工具帕克选项中的可用加载项。
5. 按下好吧按钮。

你现在有一个数据分析命令可用数据选项卡，你可以点击它打开分析工具包。

这将打开数据分析菜单，然后你可以选择相关性从选项中按下好吧按钮。

这将打开数据分析相关菜单。

1. 供应输入范围用于相关计算。这应该是一个数值组织成列或行的范围。
2. 选择集团选择列或行．此示例具有按列组织的数据，因为高度的值都在一个列中，重量值位于单独的列中。
3. 选择您的输入范围是否具有第一行标签。这些标签将在稍后的输出中使用，所以最好选择包含这些标签的输入范围。
4. 选择将输出放置在输出选项．您可以从当前工作表中的位置、新工作表中的位置或新工作簿中进行选择。
5. 按下好吧按钮创建计算。

这将输出相关矩阵。

这意味着如果您有两个以上的变量列，则矩阵将包含所有变量组合的相关系数。

该方法的缺点是输出是静态的。如果您的数据更改，则需要重新运行数据分析以更新相关矩阵。

结论

相关性是一个非常有用的统计数据，以确定您的数据是否相关。

然而，数学公式可能令人生畏，特别是在尝试用Excel计算它时。

幸运的是，有一些简单的方法可以在Excel中实现这个计算。